AWS Lambda
Amazon Lambda 的核心优势在于“事件驱动”（有事才干活，没事不收钱）和“高并发”。它特别适合那些不需要 24 小时在线，但需要对特定操作做出快速反应的场景。
利用 Lambda 每月 100 万次免费调用的额度，你可以构建许多非常实用甚至“黑科技”的小工具。以下是几个有趣且可行的方向：
1. 自动化聊天机器人 (Chatbot)
这是最适合入门的项目。Lambda 可以作为 Webhook 的接收端，处理来自 Telegram、Discord、Slack、钉钉或飞书的消息。
- Telegram 个人助理：
原理：用户发送消息 -> Telegram 服务器调用你的 Lambda URL -> Lambda 运行 Python 代码处理逻辑 -> 调用 Telegram API 回复。
功能：你可以写一个脚本，发送 /weather 返回天气，或者发送 /remind 设置提醒。
进阶：接入 ChatGPT API。你发给机器人问题，Lambda 把问题转发给 OpenAI，再把答案转回给你。这就成了一个你私有的、无需维护服务器的 AI 助手。
2. 自动化“蹲货”与价格监控
虽然 Lambda 不适合做代理，但它非常适合做短时间的爬虫。
- PS5 / 显卡 / 演唱会门票监控：
原理：使用 Amazon EventBridge（定时器）每 5 分钟触发一次 Lambda。Lambda 运行一个 Headless Chrome (通过 Selenium 或 Puppeteer 库) 去访问购物网站。
逻辑：检查页面上是否有“Add to Cart”按钮。如果有，立刻通过 SNS 给你的手机发短信或发邮件，甚至直接调用 API 下单。
优势：你不需要开一台电脑 24 小时挂机，Lambda 每次运行几秒钟就结束，成本极低。
3. 图片与视频的自动处理工厂
这是 AWS 官方最推崇的经典案例，利用了 S3 存储桶的触发器。
- 自动生成缩略图/水印：
场景：你做了一个个人博客或相册，上传图片到 S3。
流程：图片上传完成 -> 自动触发 Lambda -> Lambda 读取图片，压缩、裁剪、打上你的水印 -> 存入另一个文件夹。
有趣的应用：
Exif 数据移除器：自动清除上传照片中的 GPS 位置信息，保护隐私。
表情包生成器：识别上传图片中的人脸（配合 Amazon Rekognition），自动加上墨镜或配文。
4. 无服务器 API 后端 (Serverless API)
如果你是前端开发者（Vue/React），想写全栈应用但不想管 Linux 服务器。
- 静态网站的动态功能：
你的博客可以托管在 GitHub Pages 或 Vercel 上（免费且快）。
评论系统/点赞系统：不需要数据库服务器。用 Lambda 接收点赞请求，写入 DynamoDB（也是 Serverless 的数据库），瞬间完成。
联系表单：网站上的“联系我”表单提交后，触发 Lambda 直接把内容发邮件到你的 Gmail，完全不需要 PHP 或 SMTP 服务器。
5. 智能家居与 IFTTT 替代品
如果你家里有支持网络控制的设备，Lambda 可以作为你的云端大脑。
自定义家庭自动化：
场景：当你的手机连接到家里 Wi-Fi 时（触发特定 Webhook），或者当 AWS IoT 按钮被按下。
动作：Lambda 调用智能灯泡的 API 开启“回家模式”，或者调用 Spotify API 开始播放音乐。
定时任务：
- 每天早上 8 点，Lambda 抓取当天的汇率、天气、Hacker News 热门新闻，整理成一段简报，推送到你的微信或邮箱。
6. 运维自动化 (省钱利器)
如果你在 AWS 上有其他资源（比如为了做实验开了一台昂贵的 EC2 虚拟机）。
- 自动开关机保姆：
- 写一个 Lambda，设定每晚 11 点触发，检查所有的 EC2 实例，如果有没关的测试机，强制关机。这能帮你省下大量的云服务器费用，防止“账单爆炸”。
总结
Lambda 的核心精神是：Glue Code（胶水代码）。
它不适合做“发动机”（长时间运行的重型任务），但非常适合做“连接器”——把 A 发生的事情告诉 B，中间顺便处理一下数据。
推荐入门路径：
- 语言：选择 Python (boto3 库非常强大) 或 Node.js。
- 第一个项目：做一个 “Hello World” API。配合 API Gateway，让你能在浏览器里访问一个 URL，屏幕上显示 “Hello Lambda”。
- 第二个项目：做一个 定时提醒机器人。每天早上给自己发一句名言。
